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德國物流企業(yè)Sigloch公司是*家在倉庫中使用獨(dú)立運(yùn)行的自動機(jī)器人的公司。這臺機(jī)器人由總部在慕尼黑的初創(chuàng)企業(yè)Magazino開發(fā)。西門子擁有這家公司49.9%的股權(quán)。
在位于德國南部的紐倫堡與曼海姆之間的小鎮(zhèn)Blaufelden,快遞公司Sigloch迎來了一名叫“Toru”的新同事。雖然Toru跟其他員工不太一樣,但他很招人喜歡,因?yàn)樗艹錾赝瓿蓜e人不太愿意做的工作,比如從公司偏僻的庫房里運(yùn)來很少有人訂購的書籍。不僅如此,他還服從命令,從來不說任何“如果”或“但是”。其實(shí),Toru是一臺機(jī)器人。像這樣讓機(jī)器人在倉庫中與人類合作共事,尚屬歷史首次。Toru由Magazino公司研發(fā)。公司的三位創(chuàng)始人之一Nikolas Engelhard表示:“目前,在客戶使用的機(jī)器人中,沒有任何其它機(jī)器人能夠在倉庫中自己導(dǎo)航、找到、抓取一本書籍,并將之轉(zhuǎn)交給配送流程的下一環(huán)節(jié)。”Siemens Innovative Ventures擁有這家公司49.9%的股份。
沿著腦內(nèi)地圖,Toru能夠在倉庫最偏僻的角落里找到少有人問津的書籍。
不同于只能抓取貨物托盤的常規(guī)倉庫系統(tǒng),Toru可以拿起單件物品。
將一件物品送至打包站之后,Toru便準(zhǔn)備好接受下一項(xiàng)任務(wù)了。它可以不出錯(cuò)地連續(xù)執(zhí)行三項(xiàng)任務(wù)。
Toru讓我們得以一窺未來倉庫物流的景象。Engelhard說:“我們采用的技術(shù)與傳統(tǒng)自動化解決方案中的*不同。”迄今為止,自動化倉庫系統(tǒng)只能移動整箱物品或貨物托盤,而單件物品的拾取則由人完成。然而,Toru卻能打破這個(gè)界限。Toru的“大腦”是一臺工業(yè)計(jì)算機(jī),它裝載的軟件包括了大量標(biāo)準(zhǔn)化和專門開發(fā)的算法。Toru還有自己的“眼睛”,由一臺2D攝像頭和一個(gè)能幫助它識別物體的十字激光器構(gòu)成。此外,Toru還有“肌肉”和“觸覺”。它身上的傳感器能夠估計(jì)出它是如何與目標(biāo)物接觸的,而它身上的驅(qū)動單元?jiǎng)t讓它的夾鉗能夠完成抓取書的動作。尤為重要的是,Toru“知道”,只要有人穿過它的移動路線,它就必須站住不動。安全激光將持續(xù)掃描Toru四周以保證必要之時(shí)Toru能夠停下來。
破紀(jì)錄的誕生
僅用了一年時(shí)間,Toru就從開發(fā)工程師的手中誕生了,打破了開發(fā)周期的記錄,而這要?dú)w功于各路機(jī)器人專家。他們有的獨(dú)自研發(fā)了所有機(jī)器人模塊,有的則利用標(biāo)準(zhǔn)組件來裝配機(jī)器人模塊。在Magazino,軟件開發(fā)人員、機(jī)械工程師、工業(yè)設(shè)計(jì)師和電氣工程專家等并肩合作,共同開發(fā)解決方案。目前,約有40人在Magazino工作。
Magazino的軟件專家正在思考改進(jìn)產(chǎn)品的方法。
2014年,在Nikolas Engelhard、Lukas Zanger和Frederik Brantner共同創(chuàng)辦Magazino公司之后,當(dāng)時(shí)正在慕尼黑工業(yè)大學(xué)撰寫電氣工程學(xué)碩士論文的Marcel Debout加入了這支隊(duì)伍。Debout在他的論文中分析了常用的“面形激光”光學(xué)測量技術(shù),他希望利用這項(xiàng)技術(shù)打造出讓機(jī)器人“看見東西”的系統(tǒng)。Debout表示:“我們想要一個(gè)不用昂貴的3D攝像頭,就能達(dá)到毫米精度的光學(xué)測量系統(tǒng)。”
傳統(tǒng)面形激光技術(shù)使用2D攝像頭來記錄激光器投射到被掃描物體上的光線的數(shù)據(jù)點(diǎn)。然后,計(jì)算機(jī)可以根據(jù)這些信息,計(jì)算出物體的形狀。這項(xiàng)技術(shù)常用于質(zhì)量檢查等。為了增強(qiáng)這個(gè)系統(tǒng),Debout用十字激光器取代了激光器。由于攝像頭和激光器的定位和對齊總是相同的,Debout開發(fā)的算法能讓計(jì)算機(jī)根據(jù)攝像圖像中激光的位置,計(jì)算出物體的外形尺寸。利用這項(xiàng)技術(shù),Debout能夠同時(shí)解決許多問題。首先,2D攝像頭比3D攝像頭價(jià)格更低。第二,由于計(jì)算所需數(shù)據(jù)量更小,計(jì)算機(jī)能以比標(biāo)準(zhǔn)方法更快的速度計(jì)算出被掃描物體的外形尺寸。第三,2D攝像頭不規(guī)定與被掃描物體間的最短距離。Debout表示:“這是一個(gè)重要的考量因素,因?yàn)閭}庫過道通常很窄。”
Toru如何識別書籍
Toru的*個(gè)任務(wù)是參與書籍配送,這并非巧合。Engelhard指出:“方形物體最容易被識別。”Sigloch公司庫內(nèi)每本書的外形尺寸數(shù)據(jù)都保存在它的數(shù)據(jù)庫中。這些數(shù)據(jù)可以用來計(jì)算包裝尺寸。當(dāng)Toru收到運(yùn)送一本書的命令時(shí),這些數(shù)據(jù)和書在倉庫內(nèi)的位置信息就將通過Wi-Fi發(fā)送給Toru。然后,腦中有一張地圖的Toru便出發(fā)了。盡管如此,地圖的創(chuàng)建仍需要Magazino員工的協(xié)助。他們通過控制桿,引導(dǎo)Toru走過通道,熟悉周圍環(huán)境。未來,這個(gè)過程將變得更加簡單。Engelhard說:“我們希望Toru能在客戶打開它的包裝后就立即獨(dú)立啟動并測繪周圍環(huán)境的地圖。”
盡管地圖*,但Toru四處走動所需要的卻不只是地圖。安裝在Toru的“腳”(即輪子)上方的激光傳感器將持續(xù)不斷地掃描它的周圍環(huán)境。Toru通過分析激光束反射的方式來決定到底是繞開障礙物,還是站著不動,這一點(diǎn)類似于蝙蝠的回聲定位能力。由于Toru與人類要并肩合作,因此,它使用的激光掃描儀要符合相應(yīng)的國際安全認(rèn)證。譬如,德國制造商Sick公司就提供了適當(dāng)?shù)募す馄?。Engelhard指出:“沒有這樣的認(rèn)證,機(jī)器人只能在防護(hù)欄圍住的區(qū)域內(nèi)工作。”
Nikolas Engelhard是Magazino公司的三位創(chuàng)始人之一。他是一名計(jì)算機(jī)視覺專家。
占倉儲成本的55%
Toru的激光掃描器已經(jīng)連接至機(jī)器人操作系統(tǒng)(ROS)框架。這是一個(gè)廣泛使用的開源軟件庫和工具集合。國際機(jī)器人社區(qū)正在不斷擴(kuò)充和改進(jìn)這個(gè)框架。Magazino公司使用了許多ROS程序。Engelhard坦言:“如果我們不得不為Toru的每個(gè)模塊都開發(fā)驅(qū)動軟件,那么它現(xiàn)在將仍在研發(fā)之中。”盡管得到了ROS的幫助,Magazino的工程師仍須完成大量編程工作。例如,Magazino與Basler公司合作為Toru的2D攝像頭開發(fā)了驅(qū)動軟件。為了回報(bào)機(jī)器人社區(qū),Magazino與Basler共同決定在ROS上公開這個(gè)軟件包。Engelhard指出:“這也很好地宣傳了我們的技術(shù)專長。”
出于安全原因,Toru在Sigloch的倉庫里以僅1米/秒的速度移動,這比人類的平均行走速度(1.4米/秒)慢一些。然而,比速度更為重要的是,Toru可以不出錯(cuò)地連續(xù)執(zhí)行三個(gè)任務(wù)。除去找到物件在倉庫中的正確位置之外,由于拿到錯(cuò)誤的書而浪費(fèi)的時(shí)間占倉庫工人平均工作時(shí)間的10%。
目前,從倉庫中取回電商商品的成本依然不菲。數(shù)字技術(shù)與管理中心(CDTM)的信息顯示,由工人取回商品的人工成本占物流公司倉儲成本的55%。因此,物流中心亟需實(shí)現(xiàn)自動化。未來,在執(zhí)行較困難或令人不適的工作時(shí),企業(yè)要做的可能并非為工人配備更多的技術(shù)產(chǎn)品(如數(shù)據(jù)眼鏡和容易出錯(cuò)的語音控制系統(tǒng)),而是借助機(jī)器人的幫助來完成像從上層貨架取物這樣的任務(wù)。然而,有了機(jī)器人,人類工人也不會變得多余。如果Toru不能根據(jù)數(shù)據(jù)庫信息在的位置找到某本書籍,它將通知倉庫工人,由倉庫工人追查到這件缺失的商品。