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Rolf Heuer博士相信智能機(jī)器可以在研究、工業(yè)和日常生活中為我們提供幫助。他曾任歐洲核子研究組織理事長(zhǎng)，德國(guó)物理協(xié)會(huì)主席。在接受采訪時(shí)，他解釋了為什么我們?nèi)匀恍枰祟惖闹腔邸?/span>

問(wèn)：“人工智能”既帶來(lái)希望，又引發(fā)擔(dān)憂。這對(duì)于像您這樣的物理學(xué)家而言意味著什么？

答：人工智能曾經(jīng)僅僅意味著智能軟件，也就是那些越來(lái)越擅長(zhǎng)識(shí)別模式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這要?dú)w功于人們提供的大量數(shù)據(jù)。軟件的編寫方式使得它可以在人們的幫助下不斷改進(jìn)。乍看之下，當(dāng)前軟件依舊如此，但仔細(xì)一想就會(huì)發(fā)現(xiàn)不同：人們現(xiàn)在為軟件提供大量數(shù)據(jù)，他們被編寫得十分智能，自己就能在繁雜的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，并且精準(zhǔn)地挑選出人們需要的組合。

問(wèn)：能舉個(gè)例子嗎？

答：比如歐洲核子研究組織的粒子加速器控制系統(tǒng)。它配備了數(shù)百萬(wàn)個(gè)傳感器來(lái)監(jiān)控各種任務(wù)的運(yùn)行。智能軟件可以綜合所有傳感器獲取的信息。如果只是一個(gè)傳感器報(bào)錯(cuò)，我們可以置之不理。但如果相鄰的傳感器上報(bào)了同一問(wèn)題，智能軟件就會(huì)告訴我們應(yīng)該采取行動(dòng)了。 

問(wèn)：那人類就不再發(fā)揮作用了？

答：不，人還是有用的。但是作出決定的時(shí)間緊迫，僅靠人是不夠的。人工太慢了。但是，關(guān)閉某傳感器的門檻是由人建立的，人也可以進(jìn)行修改。機(jī)器自己無(wú)法做到這一點(diǎn)。

問(wèn)：機(jī)器是不能還是暫時(shí)不能？

答：這個(gè)問(wèn)題很難回答，業(yè)界也正在探索，這需要大量金錢還涉及人身安全。無(wú)論是生產(chǎn)線、燃?xì)廨啓C(jī)還是鐵路基礎(chǔ)設(shè)施，其停止時(shí)間的確定都是基于傳感器。到目前為止，人們依舊*于機(jī)器。機(jī)器肯定比人快，但它會(huì)有一天比人聰明嗎？盡管有人工智能，但不應(yīng)忽視人類經(jīng)驗(yàn)的價(jià)值。我無(wú)法想象有一天機(jī)器會(huì)*于我們。自動(dòng)駕駛也是如此：軟件可以非常智能，但它無(wú)法取代人類。

問(wèn)：但是人工智能還是引起了擔(dān)憂，包括導(dǎo)致失業(yè)等。

答：每每出現(xiàn)新事物都會(huì)有這樣的擔(dān)憂，現(xiàn)在人工智能的經(jīng)歷和*臺(tái)蒸汽機(jī)別無(wú)二致。社會(huì)作為一個(gè)整體有義務(wù)判斷：這是否會(huì)帶來(lái)危險(xiǎn)？尤其是對(duì)于就業(yè)。如果會(huì)，我們需要找出應(yīng)對(duì)的辦法；如果不會(huì)，就必須進(jìn)行解釋以消除擔(dān)憂。在我看來(lái)，做出這些決定必須基于適當(dāng)?shù)?、?shí)事求是的信息。必須要尊重科學(xué)，這就是德國(guó)物理協(xié)會(huì)一直以來(lái)的做法。

問(wèn)：那么人工智能會(huì)為我們帶來(lái)哪些機(jī)遇呢？

答：我們現(xiàn)在談?wù)摰氖且粋€(gè)循環(huán)：為了取得進(jìn)步，基礎(chǔ)研究需要更加智能的程序。這些新技術(shù)自然會(huì)加速應(yīng)用研究，從而推動(dòng)工業(yè)應(yīng)用。有了專業(yè)人員的參與，這將改進(jìn)方法 ，進(jìn)而影響基礎(chǔ)研究。這個(gè)循環(huán)是至關(guān)重要的，因?yàn)樗恢痹诋a(chǎn)生具有顛覆式的東西，這是真正的創(chuàng)新，而且往往發(fā)生在意料之外的領(lǐng)域。 的例子就是歐洲核子研究組織發(fā)明的萬(wàn)維網(wǎng)，當(dāng)時(shí)沒(méi)有任何研究資金支持這個(gè)項(xiàng)目。程序化智能發(fā)展得越好，研究就越能為它提供支持。行業(yè)發(fā)展也是如此：如果使用更智能的程序，產(chǎn)品上市時(shí)間會(huì)縮短，產(chǎn)品也會(huì)更好。但是記住一點(diǎn)：智能程序是聰明人編寫的。

問(wèn)：所以機(jī)器人超過(guò)人類的擔(dān)心是多余的？

答：是的，當(dāng)然前提是我們始終清醒地認(rèn)識(shí)到我們的責(zé)任。比這危險(xiǎn)的領(lǐng)域還有很多，例如，人們使用手機(jī)的過(guò)程中不斷泄露自己的信息。這才是應(yīng)該令人擔(dān)憂的，人工智能本身不足為懼。重要的是我們負(fù)責(zé)任地使用技術(shù)。必須確保我們始終 于我們?cè)斐鰜?lái)的智能機(jī)器，這是我們的社會(huì)責(zé)任。

你不會(huì)指望人工智能有朝一日能向我們解釋這個(gè)世界吧？畢竟，宇宙中95％的能量和物質(zhì)至今無(wú)法解釋。

僅憑人工智能無(wú)法解釋世界。它是人類進(jìn)步所需的工具。我作為一名研究人員，對(duì)于任何一種解釋，無(wú)論別人如何言之鑿鑿，倘若我不能通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行再現(xiàn)，就絕不會(huì)接受它。它必須首先被證實(shí)。

S7-300

S7-300是德國(guó)西門子公司生產(chǎn)的可編程序控制器(PLC)系列產(chǎn)品之一。其模塊化結(jié)構(gòu)、易于實(shí)現(xiàn)分布式的配置以及性價(jià)比高、電磁兼容性強(qiáng)、抗震動(dòng)沖擊性能好，使其在廣泛的工業(yè)控制領(lǐng)域中，成為一種既經(jīng)濟(jì)又切合實(shí)際的解決方案。

產(chǎn)品特性學(xué)習(xí)這樣的例子時(shí)，GPU可以比傳統(tǒng)處理器更加快速，大大加快了訓(xùn)練過(guò)程。因此，搭載GPU的超級(jí)計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為訓(xùn)練各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的*，比如Google大腦早期就是使用Nvidia的GPU做深度學(xué)習(xí)。“我們正在搭建一款帶有跟蹤功能的攝像裝置，因此需要找到較適合的芯片，GPU是我們的。”歐盟AR初創(chuàng)企業(yè)QuineCEOGunleikGroven在今年一月的CES（消費(fèi)電子展）現(xiàn)場(chǎng)向本報(bào)記者表示。

您可以組建一個(gè)小的實(shí)例系統(tǒng)演示模擬量編程。本實(shí)例的的CPU是CPU222，僅帶一個(gè)模擬量擴(kuò)展模塊EM235，該模塊的*個(gè)通道連接一塊帶4—20mA變送輸出的溫度顯示儀表，該儀表的量程設(shè)置為0—100度，即0度時(shí)輸出4mA，100度時(shí)輸出20mA。溫度顯示儀表的鉑電阻輸入端接入一個(gè)220歐姆可調(diào)電位器，簡(jiǎn)單編程如下： 溫度顯示值＝（AIW0-6400）/256 編譯并運(yùn)行程序，觀察程序狀態(tài)，VW30即為顯示的溫度值，對(duì)照儀表顯示值是否*。