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SIMATIC S7-400,數(shù)字輸出 SM 422,電位隔離 32 數(shù)字輸出;24V DC,0.5A,帶有 0.15 ms 輸出端延遲, 診斷
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產(chǎn)品 | |
商品編號(市售編號) | 6ES7422-7BL00-0AB0 |
產(chǎn)品說明 | SIMATIC S7-400,數(shù)字輸出 SM 422,電位隔離 32 數(shù)字輸出;24V DC,0.5A,帶有 0.15 ms 輸出端延遲, 診斷 |
產(chǎn)品家族 | SM 422 數(shù)字量輸出模塊 |
產(chǎn)品生命周期 (PLM) | PM300:有效產(chǎn)品 |
價格數(shù)據(jù) | |
價格組 / 總部價格組 | AI / 240 |
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金屬系數(shù) | 無 |
交付信息 | |
出口管制規(guī)定 | AL : N / ECCN : EAR99H |
工廠生產(chǎn)時間 | 1 天 |
凈重 (Kg) | 0.842 Kg |
產(chǎn)品尺寸 (W x L X H) | 未提供 |
包裝尺寸 | 23.30 x 30.20 x 3.80 |
包裝尺寸單位的測量 | CM |
數(shù)量單位 | 1 件 |
包裝數(shù)量 | 1 |
于SIMATIC S70-400 的數(shù)字量輸出
數(shù)字量輸出模塊用于從控制器向過程變量輸出數(shù)字量信號。用于連接電磁閥、接觸器、低功率電機(jī)、燈和電機(jī)啟動器。
數(shù)字量輸出模塊具有以下機(jī)械特性:
數(shù)字量輸出模塊把 S7-400 的內(nèi)部信號電平轉(zhuǎn)換成過程所要求的外部信號電平。
描半開的書籍。如今,許多機(jī)構(gòu)都想為其所擁有的全部模擬信息,制作數(shù)字拷貝。在這方面,坐落于慕尼黑的巴伐利亞州立圖書館堪稱*,其數(shù)字化中心擁有各式各樣的設(shè)備,在德國首屈一指。巴伐利亞州立圖書館的副館長Klaus Ceynowa說:“我們使用了26套不同的掃描系統(tǒng),包括4臺每小時能夠處理最多2000頁的全自動掃描機(jī)器人。我們有兩名操作人員,每人看管兩臺機(jī)器人。這個系統(tǒng)不止是速度快,為了保護(hù)書籍,書籍只需翻開60度。該系統(tǒng)的掃描棱鏡就可插入半開的書頁之間。它能清楚無誤地讀取頁面內(nèi)容,然后翻頁,繼續(xù)執(zhí)行掃描。”
巴伐利亞州立圖書館的全部藏書(左圖)正在被轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式。目前,已有一款應(yīng)用程序,可用于閱讀其最珍貴的文化寶藏。
自2007年起,巴伐利亞州立圖書館一直在與谷歌公司合作開展“谷歌數(shù)字圖書館”項(xiàng)目,通過這個項(xiàng)目,巴伐利亞州立圖書館的100萬冊藏書,將實(shí)現(xiàn)數(shù)字化并放到互聯(lián)網(wǎng)上供公眾閱讀。其所涉及的書籍,均成書于1601年至1874年期間,不再受版權(quán)保護(hù)。Ceynowa解釋道:“每個星期,經(jīng)谷歌在其位于德國的掃描中心將之轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式后,我們要發(fā)布大約5000冊圖書。谷歌承擔(dān)掃描費(fèi)用,并將數(shù)字拷貝提供給我們,以保存在我們自有的數(shù)據(jù)庫中。1601年之前和1874年之后的所有著作,包括從中世紀(jì)傳下來的極其寶貴的手抄文稿,均在我們自己的數(shù)字化中心進(jìn)行轉(zhuǎn)換。按計(jì)劃,谷歌項(xiàng)目將在今年年底之前結(jié)束。我們已經(jīng)將幾乎全部100萬冊藏書,上傳至我們 的數(shù)字圖書館,任何人都可以在這里閱讀這些書籍。”
盡管如此,巴伐利亞州立圖書館的全面數(shù)字化進(jìn)程遠(yuǎn)未走到終點(diǎn)。Ceynowa表示:“我們的工作只是開始,因?yàn)槲覀兤駷橹顾龅氖?,為連接和重新組合數(shù)字信息創(chuàng)造了不同的可能性。”巴伐利亞州立圖書館已經(jīng)開發(fā)了數(shù)款移動應(yīng)用程序,包括一款名為“Ludwig II”的應(yīng)用程序。這款應(yīng)用程序允許人們按其所在位置,定制查閱與路德維希二世的“童話城堡”有關(guān)的歷史資料、圖像和文獻(xiàn)。譬如,當(dāng)人們站在路德維希二世在慕尼黑建造的Residenz宮殿的正前方時,他們可以利用其智能電話的照相模式,來獲取這座宮殿著名的Wintergarden的實(shí)時圖像——這座花園早已湮沒在歷史的塵埃中。Wintergarden是一座建在Residenz宮殿屋頂?shù)幕▓@,奇花異草掩映其間,人工湖泊波光粼粼——通過這款應(yīng)用程序,人們可以欣賞到這美輪美奐的歷史景色。
現(xiàn)已可在網(wǎng)上閱讀巴伐利亞州立圖書館的近百萬藏書。
民事登記數(shù)字化。博物館和圖書館只是最后一批充分享用全面數(shù)字化益處的機(jī)構(gòu);政府機(jī)關(guān)和工業(yè)企業(yè)早已開始利用這項(xiàng)技術(shù)?,F(xiàn)在,德國的16個聯(lián)邦州均計(jì)劃將其所有民事登記數(shù)字化。為此,過去兩年來,西門子中央研究院在Bernt Andrassy博士的指導(dǎo)下,受托開展了一項(xiàng)可行性研究。Andrassy解釋道:“德國的土地基本上被劃分為若干區(qū)塊。登記制度向這些區(qū)塊分配了一定的權(quán)利。因此,登記制度是德國土地使用的中央監(jiān)管機(jī)制。目前,各聯(lián)邦州已經(jīng)掃描并歸檔了過去50年來的全部登記文件,西門子中央研究院為它們提供了所需的重要系統(tǒng)組件。我們收集了大量數(shù)據(jù),總共多達(dá)約5億頁pdf文件。”
這個宏大的數(shù)字化項(xiàng)目,提出了艱巨的挑戰(zhàn)。譬如,西門子團(tuán)隊(duì)不得不開發(fā)自動化軟件,以識別單個單詞,理解關(guān)鍵問題,以及發(fā)現(xiàn)掃描文件內(nèi)的關(guān)聯(lián),包括打字文件、劣質(zhì)文件拷貝和含有多處修改的文件。Andrassy解釋道:“這款軟件必須知道的一件事,是文件的那個部分含有房地產(chǎn)所有者姓名,哪些部分有關(guān)于房地產(chǎn)面積、是否以及由哪家銀行發(fā)放的信息。”為了解決這些問題,專家不得不費(fèi)盡心力編寫程序。Andrassy說:“我們的軟件可以識別出所要求的信息,并自動填入輸入掩碼。操作人員僅需檢查數(shù)據(jù)填寫是否完整。”目前,各聯(lián)邦州計(jì)劃為這個龐大的歸檔工程發(fā)布招標(biāo)公告。“待所有登記全部實(shí)現(xiàn)數(shù)字化之后,每個州都將設(shè)立其自有用戶的門戶 ,以便具有合法利益的個人和機(jī)構(gòu),快速、簡便地調(diào)閱有關(guān)文件——譬如,公證機(jī)構(gòu)、銀行和稅務(wù)機(jī)關(guān)等。”
勃蘭登堡州立檔案館保存的一份1743年的手寫登記(左圖)和法蘭克福區(qū)法院的一名員工展示的當(dāng)代電子登記(右圖)。
誤讀可能導(dǎo)致數(shù)百萬損失。Andrassy在登記數(shù)字化項(xiàng)目中獲得的經(jīng)驗(yàn),也適用于工業(yè)領(lǐng)域。Andrassy表示:“我們正在研制一款軟件包,它能自動登記招標(biāo)公告中的客戶要求,然后,將之與以往項(xiàng)目留下的數(shù)字化文檔中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對。這樣的招標(biāo)公告文件通常采用pdf格式,并且往往厚達(dá)上千頁。過去,必須人工摘錄每一項(xiàng)技術(shù)規(guī)格,然后由專家評估,如輪機(jī)最大轉(zhuǎn)速,或下午4點(diǎn)以后聯(lián)合循環(huán)發(fā)電廠的最大允許噪聲級等。”
但是,要求和技術(shù)規(guī)格列表通常很長,哪怕誤讀一個句子,也會在日后導(dǎo)致數(shù)百萬歐元的損失??紤]到這一點(diǎn),慕尼黑的專家開發(fā)了一項(xiàng)可靠的搜索系統(tǒng)技術(shù),它能發(fā)現(xiàn)所做的每一處變更,并通知用戶。其最終目的是,讓這款程序?qū)⒓夹g(shù)規(guī)格作為語義對象,來理解并正確解讀。Andrassy解釋道:“我們所開發(fā)的軟件,分為三個工作階段,我們分別稱之為‘標(biāo)書檢索’、‘標(biāo)書比對’和‘標(biāo)書追蹤’。*個步驟是一個非常高效的過程,允許用戶找到招標(biāo)文件中的技術(shù)規(guī)格。在第二個步驟中,軟件將從以往項(xiàng)目的文件中檢索類似的技術(shù)規(guī)格。這樣一來,就可以利用以前所做的相應(yīng)評估,從而避免錯誤。在最后一個步驟中,軟件將在招標(biāo)文件的所有新版本中,跟蹤所確定的技術(shù)規(guī)格。”
這種方法的優(yōu)點(diǎn)顯而易見,因?yàn)樽詣釉u估大大加快了評估過程,并且有助于盡早發(fā)現(xiàn)在類似項(xiàng)目中犯下的錯誤。此外,這個系統(tǒng)支持客戶在最后一刻作出更改,并且快速分析其后果,并將之整合到項(xiàng)目中。
轉(zhuǎn)瞬間完成檔案梳理。全面數(shù)字化僅僅是開端。不論是圖書館、政府機(jī)關(guān),還是工廠,都在創(chuàng)造大量數(shù)字知識,可以采用全新的方式來使用這些知識。因此,今后幾年乃至幾十年的開發(fā)工作,將側(cè)重于基于軟件的工具,這些工具需要在轉(zhuǎn)瞬間完成數(shù)字檔案篩查、理解語義關(guān)聯(lián)、以及分類并重新組合信息。Ceynowa表示:“譬如,學(xué)者將能夠快速確定‘novel’一詞最早見于哪部手稿。他們不必鉆進(jìn)故紙堆,查遍世界各地圖書館中的數(shù)百份文件,就能得到答案。這將*變革某些研究學(xué)科。”
Andrassy補(bǔ)充道:“可以更加快速地查閱諸如司法判例,以及以往對罕見疾病的醫(yī)療診斷等信息。盡管如此,智能數(shù)據(jù)采掘仍然無法替代人,不過它能為人們給予支持。換句話說,要打造出能夠讀懂客戶的pdf文件,將之與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對,然后立即知道它要制造什么物品及如何制造該物品的自治工廠,還有很長一段路要走。”