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西門子6ES7223-1HF22-0XA8
產(chǎn)品時間:2023-12-25
我公司銷售部為西門子PLC代理商,公司憑借雄厚的實力,現(xiàn)已與西門子工廠建立成良好的合作關(guān)系!價格合理,質(zhì)量保證,公司優(yōu)勢價格產(chǎn)品有,西門子通訊電纜,PLC,觸摸屏,西門子6ES7223-1HF22-0XA8
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S7-200系列出色表現(xiàn)在以下幾個方面:

1、*的可靠性

2、極豐富的指令集

3、易于掌握

4、便捷的操作

5、豐富的內(nèi)置集成功能

6、實時特性

7、強勁的通訊能力

8、豐富的擴展模塊

S7-200系列在集散自動化系統(tǒng)中充分發(fā)揮其強大功能。使用范圍可覆蓋從替代繼電器的簡單控制到更復(fù)雜的自動化控制。應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛,覆蓋所有與自動檢測,自動化控制有關(guān)的工業(yè)及民用領(lǐng)域,包括各種機床、機械、電力設(shè)施、民用設(shè)施、環(huán)境保護設(shè)備等等。如:沖壓機床,磨床,印刷機械,橡膠化工機械,中央空調(diào),電梯控制,運動系統(tǒng)。S7-200系列PLC可提供4個不同的基本型號的8種CPU供您使用

 

S7-200 特性:

***簡單的輸入等級:

的啟動軟件包,以及已編制好的練習(xí)程序可以快速收悉控制過程。 操作簡單:

功能強大的、易于使用的標準指令以及用戶友好的編程軟件,編程極為簡單。 優(yōu)異的實時特性:即使在時間要求苛刻的過程控制中,也可以使用特殊的系統(tǒng)中斷功能,高速計數(shù)器和信號輸出使能。 高性能通訊選項:

可選擇的PROFIBUS DP連接可以在分布式自動化解決方案中充分使用S7-300的通訊能力。

SIMATIC S7-200 滿足國內(nèi)和國際標準:

數(shù)據(jù)驅(qū)動列車運維新模式

 

不論是在亞特蘭大、慕尼黑、莫斯科、倫敦、珀斯,還是在香港,西門子的MindSphere鐵路應(yīng)用中心都可利用復(fù)雜的交通數(shù)據(jù)流來進行預(yù)測性維護,從而優(yōu)化列車運行。助力中心專家實現(xiàn)這一點的好幫手是Railigent,借助這個新平臺,他們能夠通過智能手段對鐵路系統(tǒng)數(shù)據(jù)加以利用,讓鐵路系統(tǒng)發(fā)揮更大價值。

MindSphere鐵路應(yīng)用中心負責(zé)人Gerhard Kress被列車所包圍——既有真實的列車,也有虛擬的列車。他面前的顯示器上,是一張列車示意圖。在他的開放式辦公室內(nèi),掛著一張白板,白板上用紅筆和藍筆寫滿了描述列車運行的公式和方程。向窗外望去,Kress能看到慕尼黑郊外Allach工業(yè)區(qū)鱗次櫛比的屋頂。西門子在這里生產(chǎn)機車,也在這里維修和保養(yǎng)機車——具體工作在僅相隔三節(jié)車廂距離的鐵路服務(wù)中心進行。列車維修車間的不同尋常之處在于,通向這里的不只是兩條軌道,還有兩個世界:虛擬世界和現(xiàn)實世界。

鐵路技術(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

鐵路運輸早已邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。傳統(tǒng)的列車保養(yǎng)包括定期在運行中心對列車進行檢查、解決顯而易見的問題,以及維護機器,數(shù)字技術(shù)開啟了通往更高層次服務(wù)的大門。遠程或本地采集的傳感器數(shù)據(jù)、錯誤消息和日志文件,為MindSphere鐵路應(yīng)用中心員工提供了*的詳盡的軌道列車及基礎(chǔ)設(shè)施信息。

自2014年Allach中心開業(yè)以來,陸續(xù)又有5個中心投入運行(分別在亞特蘭大、莫斯科、倫敦、珀斯和香港)。來自15個國家的機車、高鐵和城際列車的數(shù)據(jù)流匯聚在這些中心。通過將這些大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能數(shù)據(jù),中心的程序員、數(shù)據(jù)庫專家和項目執(zhí)行經(jīng)理,為鐵路領(lǐng)域開發(fā)出了數(shù)據(jù)驅(qū)動型服務(wù),在實時列車監(jiān)測、磨損和組件故障預(yù)測以及復(fù)雜列車問題分析等方面 。

應(yīng)運而生的Railigent平臺不僅可以描繪整個信息路徑——從軌道傳感器一直到發(fā)送至用戶智能手機的報告——而且能夠建議具體行動。對于鐵路系統(tǒng)運營商及維護團隊而言,其優(yōu)勢顯而易見,因為這個系統(tǒng)可以提高列車的可利用率,延長服務(wù)壽命,并大幅提高所有列車及基礎(chǔ)設(shè)施組件的維護和運行效率。Kress說:“在列車駛?cè)敕?wù)中心之前,我們已經(jīng)知道需要做些什么。”得益于此,列車可實現(xiàn)最高100%的可利用率。

位于Allach的西門子鐵路服務(wù)中心。

100節(jié)車廂多達2000億個數(shù)據(jù)點

事實上,數(shù)字技術(shù)為專家提供的遠不只是關(guān)于速度、制動性能和里程等標準變量的信息,也提供了諸如壓縮機性能、掛車重量以及自動控制過程狀態(tài)等其他信息。不僅如此,軌道狀態(tài)、坡度以及運行期間的天氣條件等信息,也與鐵路網(wǎng)絡(luò)中的列車發(fā)車頻次一并記錄下來。Kress表示,“未來的交通業(yè)務(wù)里,單單列車并非決定因素。對于客戶而言,關(guān)鍵在于列車的生命周期成本及其高效使用。只有借助從列車、基礎(chǔ)設(shè)施和運行中得來的捆綁數(shù)據(jù),才能取得成功。”

所有這一切形成了一片名副其實的數(shù)據(jù)*。一個100節(jié)車廂的車隊每年可產(chǎn)生約1000到2000億個數(shù)據(jù)點。而這只是開端。通過分析這些數(shù)據(jù),Kress和他的團隊在探尋有意義的規(guī)律模式。譬如,運用由此獲得的知識,他們可以優(yōu)化運營維護。又如,在機車與車廂相連時,雖然報錯顯示制動失靈,但可能這是正常情況。有了這樣的知識,模型便可以區(qū)分重要因素和次要因素,并識別因果鏈。得益于這種方法,Kress和他的團隊現(xiàn)在能夠運用具有高度可靠性的預(yù)測模型。舉例來講,在高速運轉(zhuǎn)下,變速箱軸承會發(fā)生嚴重磨損,MindSphere鐵路應(yīng)用中心可以提前至少三天預(yù)測出問題,提高列車可利用率,節(jié)省費用。

西門子提供的高級數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)確保了RENFE運營的Velaro E高速列車可靠運行。

德國鐵路公司也對實現(xiàn)這樣的優(yōu)化感興趣。2016年10月,德國鐵路與西門子聯(lián)合啟用試點系統(tǒng),對Velaro D(ICE 3)高速列車進行預(yù)測性維護和檢修。此外,德國鐵路貨運公司不久前宣布,將使用西門子提供的解決方案,進一步將它的列車車隊數(shù)字化。其目標是在2020年之前,為2000輛列車全部配備診斷技術(shù)。

高速且可靠

從西班牙國家鐵路公司(Renfe)運營的往返于馬德里和巴塞羅那之間的高鐵線路,便可以看出這項服務(wù)是多么有效。在這條線路上,Renfe可與一條航空路線競爭。這條線路火車要用兩個半小時,而飛機只用1小時20分鐘。然而,Renfe保證,如果火車晚點15分鐘以上,將向乘客全額退款。為了保證這種高可靠性,Renfe與西門子聯(lián)手創(chuàng)辦一家合資企業(yè),對列車進行高級數(shù)據(jù)分析。結(jié)果是,約2300趟列車運行服務(wù)中,僅發(fā)生了一次與技術(shù)問題有關(guān)的重大延誤。十幾年前這條線路剛剛開通時,搭乘火車的旅客僅占20%,而現(xiàn)在這個比例已增至60%以上。

MindSphere鐵路應(yīng)用中心負責(zé)人Gerhard Kress。

高級算法幫助Gerhard Kress和他同事預(yù)測何時可能發(fā)生潛在故障。

有了這些信息,鐵路服務(wù)中心負責(zé)人Martina Stöttner和她的團隊可以制定維修計劃,同時列車仍保持正常運行。

當列車抵達服務(wù)中心時,保養(yǎng)措施已準備就緒,只待執(zhí)行。

隨之而來的是列車可利用率大大提高。

西門子還在慕尼黑Allach區(qū)建造Vectron型機車。

一列Vectro列車行駛在挪威。這列列車的模塊化結(jié)構(gòu)是世界 。

對所有列車相關(guān)信息進行數(shù)字化分析

MindSphere鐵路應(yīng)用中心還有一個優(yōu)勢:它不僅能借鑒不同鐵路車隊提供的數(shù)據(jù),而且可以運用不同運行條件的相關(guān)信息,不論這些車隊是在德國、西班牙,還是在俄羅斯。所有這一切都可以集成到一個信息工具箱,用來提高列車的可靠性。對于小規(guī)模運營商,這也是有利的,因為通過與西門子這樣的服務(wù)提供商合作,那些剛剛運營幾年,只有幾列自有或租賃列車的鐵路公司可以降低技術(shù)風(fēng)險。Kress說:“故障和磨損預(yù)測、錯誤診斷,以及精心制定的維護周期計劃等,這些只是開始。在未來,鐵路服務(wù)中心將能夠通過有線方式下載列車的完整數(shù)據(jù)庫,就像現(xiàn)在對飛機所做的那樣,用來審核數(shù)據(jù),排查異常。”

 

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